Intelligence artificielle et photo font-elles bon ménage ? Ce qui est sûr, c’est que l’IA révolutionne de nombreux domaines ! Et la photographie n’y échappe pas.
En fait, l’IA est en train de changer la façon dont nous capturons, traitons et interagissons avec les images. Des capacités d’amélioration des images à la création de contenu visuel entièrement nouveau, l’IA s’immisce donc partout dans l’art photographique.
Ces changements méritaient bien un article ! Sans plus tarder, voici comment vous pouvez intégrer l’IA à votre pratique préférée, que vous soyez un blogueur professionnel ou non.
Intelligence artificielle et photo : comment ça marche ?
L’IA utilise des modèles d’apprentissage automatique pour améliorer ou créer des images.
Cette technologie repose principalement sur des réseaux de neurones artificiels, en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), qui sont spécialement conçus pour traiter les données pixel par pixel.
Ces réseaux sont entraînés à reconnaître des :
- Patterns (motifs);
- Couleurs ;
- Formes ;
- Textures.
Les usages courants de l’IA en photographie
L’une des applications les plus courantes de l’IA en photographie est l’amélioration de la qualité des images.
Les outils d’IA peuvent automatiquement ajuster :
- L’exposition ;
- Le contraste ;
- La couleur ;
- La netteté des images prises dans des conditions moins qu’idéales.
De plus, l’IA est également utilisée pour la réduction du bruit numérique. Cela permet aux photographes de produire des images claires même en basse lumière.
Les avantages de l’intelligence artificielle pour les photographes
Pour les professionnels et les amateurs, l’IA offre des capacités de retouche photo avancées qui étaient autrefois le domaine exclusif des experts en manipulation d’images.
Les photographes peuvent désormais passer moins de temps sur des tâches fastidieuses de post-traitement et plus de temps à capturer des moments. L’IA vient en renfort pour s’assurer que leurs images répondent aux normes de qualité élevées.
En fait, l’IA est un outil créatif qui élargit les horizons visuels des photographes. Elle leur permet de repousser les limites en transformant des clichés ordinaires en œuvres d’art visuelles.
Logiciels d’IA pour l’amélioration d’images
Des programmes comme Adobe Photoshop et Lightroom utilisent l’IA pour offrir des fonctionnalités telles que l’amélioration automatique de l’exposition et du contraste, ainsi que la correction des couleurs.
Ces outils peuvent, entre autres, identifier les zones sous-exposées ou surexposées d’une photo et les ajuster de manière à ce que l’image finale apparaisse équilibrée et naturelle.
Skylum Luminar est un autre exemple où l’IA est exploitée pour révolutionner le traitement des images.
Ce logiciel utilise l’IA pour la reconnaissance de scènes, ce qui lui permet d’appliquer des ajustements spécifiques qui sont les mieux adaptés au type de photo (par exemple, paysages, portraits, photos de nuit). Grâce à cette capacité, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats impressionnants avec peu d’effort manuel.
IA et la création de contenu visuel
L’intelligence artificielle ne se limite pas à l’amélioration des images existantes ; elle peut également créer du contenu visuel de toutes pièces. Cette capacité ouvre des perspectives fascinantes pour la génération de contenus originaux et la conception graphique.
Quelles sont les applications les plus connues ?
- DALL-E de OpenAI ;
- MidJourney ;
- Stable Diffusion.
Ces plateformes représentent une avancée significative dans le domaine de la génération d’images. Mais attention, une question se pose : s’agit-il encore de photo ? Non !
Ces outils de création peuvent vous aider à produire du contenu visuel, mais ne remplaceront pas de vraies photos prises en conditions réelles.
🚀 Vous voulez prendre en main d’autres outils IA pour votre business d’infopreneur ? Pensez à ChatGPT !
L’IA dans l’analyse et la classification des images
Dernier domaine à explorer en lien avec la photographie : l’analyse et la classification des images. L’IA permet d’extraire des informations précieuses des visuels (photos et images en général), ce qui est essentiel dans de nombreux secteurs professionnels.
Aujourd’hui, de nombreuses IA peuvent identifier des :
- Objets ;
- Personnes ;
- Scènes ;
- Et même des émotions dans les images !
Cette capacité est utilisée pour la surveillance de sécurité, mais pas seulement. En médecine, l’IA aide à analyser des images radiographiques ou des scans pour détecter des anomalies que même des spécialistes expérimentés pourraient manquer.
Plus simplement, Google Photos, par exemple, utilise l’IA pour organiser automatiquement les photos de votre smartphone en groupes tels que :
- Voyages ;
- Personnes ;
- Animaux ;
- Portraits ;
- Etc.
Cette fonctionnalité simplifie la gestion des grandes bibliothèques d’images, rendant la recherche de photos spécifiques rapide et intuitive. À noter : ces outils sont également précieux dans le secteur du commerce électronique pour le tagging automatique des produits et dans les médias pour archiver et récupérer des contenus visuels.
Bien sûr, les algorithmes d’IA ne sont pas encore parfaits et peuvent parfois donner lieu à des erreurs de reconnaissance ou de classification. Ces erreurs peuvent être bénignes (mal classer une photo de vacances, par exemple !) ou plus graves (mal identifier une lésion dans une image médicale).
Intelligence artificielle et photo, un exemple vaut mieux qu’un long discours…
L’alliance entre intelligence artificielle et photo ouvre des horizons nouveaux et élargit les possibilités créatives et pratiques dans ce domaine.
Croyez-en un expert : Laurent Breillat, qui a réussi à vivre la vie de ses rêves grâce à son blog !
